7月27日,万众瞩目的2024 DPU & AI Networking创新大会在北京盛大启幕。本次盛会由江苏省未来网络创新研究院主办,中国通信学会信息通信网络技术专业委员会和SDNLAB社区协办。大会以“智驱网络,芯动未来”为主题,不仅沿袭了往届大会在技术融合、场景拓展及生态协同中的共创效应,更在此基础上深化探索,聚焦DPU智能应用、AI算网技术以及智能网络大模型等关键议题,持续赋能AI+产业应用,推动产业生态繁荣发展。
峰会伊始,中国通信学会副秘书长(正局级)欧阳武带来开场致辞。欧阳秘书长指出,当前DPU正展现出蓬勃发展的态势,不仅推动计算架构变革,同时也在推动网络的智能化。欧阳秘书长进一步强调,DPU作为衔接计算和网络两大领域的重要枢纽,通过与CPU、GPU等其他处理器的紧密融合,突破网络性能瓶颈,可实现更高效、更灵活的计算架构,同时更有效地应对高带宽、低时延挑战,全面满足智慧内生、通感算一体,空天地一体的多维网络需求,为实现未来网络的宏伟蓝图提供关键的支撑。
巅峰对话,引领变革
CCSA TC3赵慧玲主席分享了目前算力网络及智算网络行业标准的最新进展。赵主席指出,算力是数字经济时代的新型生产力,而智算互联是增强智算能力的重要技术手段。面向算力时代新机遇,国内三大运营商均提出了各自的技术发展战略规划,以推动算网产业融通发展。同时,CCSA TC3工作组也一直在积极推动算力网络的产业标准化,目前已有30余项相关行业标准处于在研阶段。此外,赵主席还介绍了面向智算业务的承载网络发展趋势以及智算中心网络标准的新立项情况。
CCSA TC3主席赵慧玲
中国移动研究院基础网络技术研究所程伟强副所长指出,AI大模型以GPU集群分布式训练为基础,带来了大量的节点间通信消耗,网络成为AI算力的瓶颈。中国移动创新性地提出了GSE全调度以太网技术架构,在分发力度、发流模式、转发机制、安全模式四大方面进行了革新,实现了高精度负载均衡、网络层原生无损及低延迟。程伟强详细分享了GSE-N2N 技术方案、测试验证、GSE-DPU组网需求等,并邀请大家一起加入GSE促进计划,共同推动GSE技术体系的发展。
中国移动研究院基础网络技术研究所副所长程伟强
英特尔云网络事业部副总裁兼总经理Thomas Scheibe详细介绍了英特尔IPU在云计算和AI领域的强大应用,Thomas表示,英特尔IPU是市场上部署最广泛的DPU之一,用于所有新一代的谷歌计算实例(Google Titanium),并面向Falcon、PSP、P4等创新引擎。Thomas 从硬件规格、技术特性、软件生态、应用场景到生态系统合作,全方位展示了IPU如何提升网络性能,并通过丰富的案例和开放的生态支持,强调了IPU在数据中心及更广泛领域的核心价值。
英特尔云网络事业部副总裁兼总经理Thomas Scheibe
是德科技大中华区 AI 首席架构师虞乐从AI/ML 负载的流量模型及评估指标、新场景验证和网络负载均衡的挑战三个方面跟大家分享了AI网络测试的挑战及应对。虞乐指出,在环拓扑下,拥塞原因是不同数据块的QP先后调度到相同的 egress;QP间的时延,比如归约计算时延,会造成哈希的不均;多QP 能够有效改善哈希,但会增加开销,从而增加时延包喷溅能够有效抑制拥塞,但端侧需要测试乱序重排的能力;拥塞场景下,标记ECN会增加平均转发时延,降低算法带宽。
是德科技大中华区 AI 首席架构师虞乐
新华三系统专家徐在水率先剖析了AIGC爆发式发展给ICT基础设施带来的关键挑战,他指出,高性能网络是提升集群算力和数据存储能力的关键因素,端网融合技术是提升网络性能的突破重点。随后,徐在水详细介绍了节点内与节点间AI网络技术趋势,并在此基础上分享了新华三在AI网络技术方向的实践和探索。他强调,新华三智算方案提供端到端解决方案,具备大模型全栈能力,支撑从模型到基础设施一站式应用部署。这不仅展示了新华三在AI网络技术领域的深厚积累,也彰显了其推动行业技术进步的坚定决心。
新华三系统专家徐在水
思想碰撞,启迪未来
在DPU 智能应用论坛上,来自赛?P科技、移动云、中国电信、中兴通讯、矩向科技、谷歌云的专家和独立顾问KOL深入探讨了DPU在AI 网络、智算中心等多个场景下的创新应用与实践成果,展示了DPU如何有效提升计算效率、优化资源利用。同时,专家们还就DPU技术在 AI 时代的发展趋势、技术挑战及解决方案进行了展望与讨论,为DPU的进一步普及与应用提供了宝贵的建议与指导。
在AI 算网技术论坛上,来自天翼云、益思芯、云脉芯联、浪潮信息、中国移动、华为、天津大学、紫金山实验室的专家围绕AI如何与网络深度融合、DPU 赋能 AI 网络、DPU在AI网络领域的实践与创新等议题展开了热烈讨论,为推动AI算网的发展提供了有力支持。
智能网络大模型论坛作为本次大会的又一大亮点,吸引了众多关注。来自北邮、南大、中国电信、华为、中关村实验室、紫金山实验室的专家和学者围绕如何利用大模型技术提升智算网络管控、优化网络资源配置和拥塞控制,以及智算网络的传输需求和技术架构等话题进行深入研讨,为构建更加智能、高效、安全的网络提供了新思路与新方法。
荣耀加冕,砥砺前行
为了表彰在DPU与AI网络技术创新及实践应用中取得卓越成就的单位与项目,2024 DPU & AI Networking Awards评审委员会经过严格的评审与筛选,从品牌影响力、技术创新力以及应用实践成果三个维度,特别设立了“产业领航奖”、“创新引擎奖”以及“实践先锋奖”。这些奖项不仅是对获奖单位与项目在各自领域内杰出表现的认可,更是为了激励更多的企业积极投身DPU与AI网络技术的探索与应用。
|产业领航奖
|创新引擎奖
|实践先锋奖
DPU & AI Networking创新大会不仅为业界提供了一个全面了解DPU与AI网络技术最新进展的平台,更为推动技术创新与产业升级注入了新的动力。我们期待在不久的将来,DPU与AI网络技术能够持续创新、深度融合,为各行各业带来前所未有的智能化变革,开启数字经济高质量发展的新篇章。
